交通事務局發佈“智慧交通”初步成果。局長林衍新表示，目前智慧交通項目主要體現在交通態勢分析及預測、巴士服務需求分析、智慧交通燈配時優化及交通事件智慧感知四個應用。各項應用已測試，預計下月陸續推出，當中對外功能包括路況預測（至未來一小時），及巴士智能點對點查詢兩項功能，配合智慧交通項目應用的發展及技術更新。
利用雲計算大數據
同時，局方明年將擴展關於交通燈及事件感知兩個項目的使用範圍，以發揮更大效益，並將持續積極改善本澳的道路交通環境，構建一個安全、暢通、環保和方便出行的綠色交通城市。
昨日下午三時，林衍新、阿里雲機器智能高級專家朱金童，以及多位交通事務局部門代表，於交通事務局舉行新聞發佈會。
林衍新等稱，鑑於本澳交通需求不斷增大，為提高交通效率及減少資源浪費，以及輔助交通規劃及訊息發佈，當局多年來不斷進行自動化的交通系統建設，並期望配合澳門特區構建智慧城市的目標，全面構建智慧交通系統，相關系統的實施完全依靠大量的交通數據。隨着《構建智慧城市戰略合作框架協議》的簽署，交通事務局可更充分利用阿里雲領先的雲計算、應用大數據等相關技術能力，促進澳門智慧交通建設步伐。
手機了解擠塞路況
目前，智慧交通項目主要體現在四個應用：一、交通態勢分析及預測應用。系統通過收集超過九百台巴士、一百台特別的士及超過五百台穿梭巴士的實時行駛GPS數據，透過大數據分析得出不同道路的擠塞指數，並透過深綠、淺綠、黃、橙及紅五種顏色，分別對應暢通、基本暢通、輕度擠塞、中度擠塞及嚴重擠塞道路。日後市民透過手機應用程式，可了解當前和預測道路的擠塞情況，從而更好作出出行安排。此外，系統目前亦有分析電單車的行駛數據，現時七個路口可透過視頻分析電單車的行駛狀況，包括電單車平均車數及影響系數，反映電單車對該處交通的影響。
巴士客流班次分析
二、巴士服務需求分析應用。該應用包括客流分析、線路分析及班次客流統計等功能，有利於管理部門統計巴士服務，以更科學的方式了解巴士的運作情況，從而對巴士路線和班次安排作出更合理的決策和調度。另外，系統為巴士報站訊息提供動態站點到站點的乘車預測，讓使用者能估算出行時間，有關數據分析是依據公共巴士GPS數據、澳門通電子拍卡記錄及RFID定位器資料、巴士公司提供的班次資料等。
燈號配時優化應用
三、智慧交通燈配時優化應用。系統基於多種數據源融合，實時分析交通狀況，提供交通燈配時優化方案，並分析優化方案對路口交通運作的改善情況；同時提供查閱過去指定時間段內路口的運作狀況（包括延誤時間、停車次數及排隊長度）功能。現時選取南灣大馬路一帶共七個路口作為是次應用的範圍。
交通事件及時梳理
四、交通事件智慧感知應用。系統基於交通視頻的人工智能及雲計算，自動感知區域內實時發生的交通事件，如道路擁堵、異常停車、車輛逆行及汽車與電單車密度等，並及時作出警報及總計分類。此功能有利於管理部門及時知悉交通事件的根源及梳理。
測試巴士二維碼付
林衍新表示，本澳巴士會在明年三月或之前完成系統更新，屆時將推出手機支付服務，並將保留現有巴士優惠；目前已安排二千名居民測試應用“二維碼支付服務”。今年首十一個月，手機應用程式“巴士報站”有逾二十萬新增用戶，令總用戶量達五十一萬，成效不俗，今後將不斷優化改善。
在瀏覽器中儲存顯示名稱、電子郵件地址及個人網站網址，以供下次發佈留言時使用。
